Мета-талдау-бұл белгілі бір тақырып бойынша бұрыннан бар әр түрлі зерттеулердің жиынтығы мен синтезі. Бұл әр түрлі зерттеулерден алынған қорытындыларды бекітуге және нақтылауға көмектеседі.

Мета-талдау-бұл медициналық зерттеулердегі зерттеулердің нәтижелерін синтездеу әдісі. Бұл белгілі бір тақырып бойынша әр түрлі зерттеулерден алынған мәліметтер бойынша үлкен жинақтау мен синтездеуді қажет етеді. Ол берілген сұраққа берілген зерттеулерді іздеуге, таңдауға, ұсынуға және талдауға арналған нақты әдіске жауап береді. Бұл күрделі және маңызды міндет, себебі қазіргі кезде медициналық ақпаратқа қол жетімді және өте көп. Мета-талдау дәл, сенімді және қайталанатын протоколға негізделген, сондықтан талдау авторына қарамастан нәтижелер өзгеріссіз қалады.

Мета-анализдің мақсаты-берілген тақырып бойынша үлкен көлемдегі ақпаратты жинау. Бұл статистикалық маңызды нәтижені, яғни сенімді нәтижені табу ықтималдығын арттырады, ол берілгенді дұрыс дәлелдейді. Бұл статистикалық қуаттың жоғарылауы деп аталады.

Бір сұраққа негізгі немесе қосалқы мақсат ретінде жауап беретін бірнеше зерттеулер болғаннан кейін мета-анализ мүмкін болады. Бұл зерттеулерді синтездеудің маңызды әдісі. Бұл барлық қолданыстағы білімге сәйкес нақты және жан -жақты жауап беруге мүмкіндік береді. Қолдану саласы бұрыннан бар зерттеулермен шектеледі. Қолданудың бірінші саласы - дәрілік терапияның тиімділігі мен жанама әсерлерін бағалау. Мета-анализ сонымен қатар эпидемиология, терапиялық менеджмент, жалпы күтім, скрининг немесе диагностика сияқты басқа салаларда өте пайдалы болуы мүмкін.

Мета-анализ-биомедициналық зерттеулердің барлық саласында кеңінен қолданылатын және әр түрлі, кейде қарама-қайшы зерттеулерді жан-жақты түсіндіру үшін қолданылатын әдіс. Бұл білімді қоғамдар медициналық дисциплинада пациенттерді күту мен емдеу бойынша ұсыныстарды жоғары дәлелдеулер негізінде құру үшін қолданады. Алғашқы мета-анализдер 70-ші жылдардан басталады және олардың қызығушылығы даусыз болғандықтан олардың саны сол кезден бастап артып келеді.

Егер препаратты зерттеу жағдайында мета-талдау оның тиімділігі мен төзімділігін өлшеуге көмектеседі. Шынында да, әрқайсысы аз пациенттерден тұратын әр түрлі клиникалық зерттеулердің жиынтығы бұл көрсеткішті арттыруға мүмкіндік береді, осылайша бақылаулар статистикалық тұрғыдан маңызды. Кішігірім сынақтар міндетті түрде қорытындыға әкелмесе, мета-талдау емнің әсерін көрсете алады. Ірі ауқымды клиникалық сынақты тәжірибеде орындау өте қиын. Мета-анализ бұл қиындықты жеңуге мүмкіндік береді.

Ол сондай -ақ нәтиже қайшы болғанда шешуге көмектеседі. Оның қысқаша жағы берілген сұраққа нақты жауап алу үшін мәліметтерді жинауға мүмкіндік береді. Бұл, әсіресе, мәліметтер жинақталатын зерттеулер саласында пайдалы.

Медицинада мета-анализ жасау үшін зерттеуші қызығатын пәнін анықтайды. Бұл тексерілетін ем, науқастың түрі, эпидемиологиялық мәліметтер, күтім туралы түсініктер және т.

Екінші қадам-қажетті мета-анализге енгізу критерийлерін анықтау. Содан кейін зерттеуші медициналық әдебиеттерде жарияланған немесе жарияланбаған түрлі сынақтар мен зерттеулерді іздейді. Бұл материалдар мақалалар, плакаттар, медициналық конференциялардың мақалалары, студенттердің тезистері, клиникалық зерттеулер және т.б. болуы мүмкін. Егер олар мета-анализге енгізу критерийлеріне сәйкес келсе таңдалады. Идея-мүмкіндігінше құндылық пен күш беру үшін мета-анализде мүмкіндігінше көп зерттеулерді біріктіру.

Содан кейін статистикалық талдау әдістері қолданылады. Кіші топ бойынша талдау жүргізуге болады (жынысы, жасы, ауру тарихы, ауру түрі және т.б.). Тұтастай алғанда, талдауға көп салмақ беру үшін бірнеше зерттеушілер өздерінің көрсеткіштерін айқындайды.

Мета-талдау статистикалық тұрғыдан көбірек салмақты жаңа деректер шығаруға мүмкіндік береді, себебі пациенттердің саны көп немесе топтастырылады. Ғылыми көзқарасқа сәйкес зерттеушілер мета-талдау нәтижелерін түсіндіріп, оларды контекстке орналастырады. Мақсат - жиналған мәліметтер бойынша қорытынды жасау. Зерттеушінің бұл араласуы субъективтілікке әкеледі. Шынында да, оның тәжірибесі мен мәдениеті ойынға қосылады. Мінсіз объективті деректерге сүйене отырып, әр түрлі зерттеушілерге әр түрлі қорытынды жасауға болады.