2016 жылы Давостағы Дүниежүзілік экономикалық форумда сөйлеген сөзінде оның президенті Клаус Мартин Шваб «Төртінші өнеркәсіптік революция» туралы айтты: адам интеллектісі мен жасанды интеллект арасында бәсекелестік тудыратын толық автоматтандырудың жаңа дәуірі. Бұл сөз (сонымен қатар аттас кітап) жаңа технологияларды дамытудағы бетбұрыс болып саналады. Көптеген елдер қандай жолды таңдайтынын таңдауға мәжбүр болды: жеке құқықтар мен бостандықтардан технологияның басымдығы ма, әлде керісінше ме? Осылайша, технологиялық бетбұрыс әлеуметтік және саяси кезеңге айналды.
Шваб тағы не туралы айтты және ол неге соншалықты маңызды?
Революция адамдар мен машиналар арасындағы күш тепе-теңдігін өзгертеді: жасанды интеллект (AI) және роботтар жаңа мамандықтарды жасайды, сонымен қатар ескілерін де өлтіреді. Мұның бәрі қоғамдағы әлеуметтік теңсіздікке және басқа да сілкіністерге әкеледі.
Цифрлық технологиялар оларға уақытында бәс тігушілерге үлкен артықшылық береді: өнертапқыштар, акционерлер және венчурлық инвесторлар. Бұл мемлекеттерге де қатысты.
Бүгінгі жаһандық көшбасшылық бәсекесінде жасанды интеллект саласында кімнің ықпалы көп болса, сол жеңеді. Алдағы бес жылда AI технологиясын қолданудан түсетін жаһандық пайда 16 триллион долларға бағаланады және б.Ең көп үлес АҚШ пен Қытайға тиесілі.
Қытайлық IT сарапшысы Кай-Фу Ли өзінің «Жасанды интеллекттің супер державалары» атты кітабында Қытай мен Америка Құрама Штаттарының технология саласындағы күресі, Силикон алқабының құбылысы және екі ел арасындағы орасан зор айырмашылық туралы жазады.
АҚШ пен Қытай: қарулану жарысы
АҚШ жасанды интеллект саласындағы ең дамыған елдердің бірі болып саналады. Кремний алқабында орналасқан Google, Apple, Facebook немесе Microsoft сияқты жаһандық алпауыттар бұл оқиғаларға үлкен көңіл бөледі. Олардың қатарына ондаған стартаптар қосылуда.
2019 жылы Дональд Трамп американдық AI бастамасын құруды тапсырды. Ол бес бағытта жұмыс істейді:
Қорғаныс департаменті AI стратегиясы бұл технологияларды әскери қажеттіліктер мен киберқауіпсіздік үшін пайдалану туралы айтады. Сонымен бірге, 2019 жылы Америка Құрама Штаттары AI зерттеулеріне қатысты кейбір көрсеткіштер бойынша Қытайдың артықшылығын мойындады.
2019 жылы АҚШ үкіметі жасанды интеллект саласындағы зерттеулерге шамамен 1 миллиард доллар бөлді. Дегенмен, 2020 жылға қарай АҚШ-тың бас директорларының 4%-ы ғана AI технологиясын енгізуді жоспарлап отыр, бұл 20 жылғы 2019%-бен салыстырғанда. Олар технологияның мүмкін болатын тәуекелдері оның мүмкіндіктерінен әлдеқайда жоғары деп санайды.
Қытай жасанды интеллект және басқа да технологиялар бойынша АҚШ-ты басып озуды мақсат етеді. Бастапқы нүктені AI технологияларын дамытудың ұлттық стратегиясы пайда болған 2017 жыл деп санауға болады. Оған сәйкес, 2020 жылға қарай Қытай осы саладағы әлемдік көшбасшыларды қуып жетіп, елдегі жалпы AI нарығы 22 миллиард доллардан асуы керек еді. Олар ақылды өндіріске, медицинаға, қалаларға, ауыл шаруашылығына және қорғанысқа 700 миллиард доллар инвестициялауды жоспарлап отыр.
Қытай көшбасшысы Си Цзиньпин AI-ны «технологиялық революцияның қозғаушы күші» және экономикалық өсу деп санайды. Қытайлық Google компаниясының экс-президенті Ли Кайфу мұны AlphaGo-ның (Google-дың бас кеңсесінің дамуы) қытайлық go ойынының чемпионы Ке Цзиді жеңуімен байланыстырады. Бұл Қытай үшін технологиялық сынаққа айналды.
Ел осы уақытқа дейін АҚШ-тан және басқа көшбасшылардан төмен болған басты нәрсе – іргелі теориялық зерттеулер, АИ негізіндегі негізгі алгоритмдер мен чиптерді жасау. Осыны еңсеру үшін Қытай шетелдік компаниялардың Қытаймен ішкі бәсекелестігіне жол бермей, әлемдік нарықтан үздік технологиялар мен мамандарды белсенді түрде алуда.
Сонымен қатар, АИ саласындағы барлық компаниялар арасында бірнеше кезеңде үздіктер іріктеліп, сала жетекшілеріне көтеріледі. Осыған ұқсас тәсіл телекоммуникация саласында бұрыннан қолданылған. 2019 жылы Шанхайда инновациялар мен жасанды интеллектті қолданудың алғашқы пилоттық аймағы салына бастады.
2020 жылы үкімет 1,4G, AI және өздігінен жүретін көліктер үшін тағы 5 триллион доллар бөлуге уәде берді. Олар бұлтты есептеулер мен деректерді талдаудың ірі провайдерлеріне – Alibaba Group Holding және Tencent Holdings-ке ставка жасайды.
Baidu, бет-әлпетті тану дәлдігі 99%-ға дейінгі «қытайлық Google» iFlytek және Face стартаптары ең табысты болды. Қытайлық микросұлбалар нарығы бір жылдың ішінде – 2018 жылдан 2019 жылға дейін – 50%-ға өсті: 1,73 миллиард долларға дейін.
Сауда соғысы және АҚШ-пен дипломатиялық қарым-қатынастың нашарлауы жағдайында Қытай AI саласындағы азаматтық және әскери жобаларды біріктіруді күшейтті. Басты мақсат – тек технологиялық емес, сонымен бірге АҚШ-тан геосаяси басымдық.
Қытай үлкен және жеке деректерге шексіз қолжетімділік бойынша АҚШ-ты басып озып үлгерсе де, технологиялық шешімдер, зерттеулер мен жабдықтар саласында әлі де артта қалып келеді. Сонымен қатар, қытайлықтар AI туралы сілтеме жасалған мақалаларды көбірек жариялайды.
Бірақ AI жобаларын дамыту үшін бізге тек ресурстар мен мемлекеттік қолдау қажет емес. Үлкен деректерге шексіз қол жеткізу қажет: дәл осылар зерттеулер мен әзірлемелердің негізін, сондай-ақ роботтарды, алгоритмдерді және нейрондық желілерді оқытуды қамтамасыз етеді.
Үлкен деректер және азаматтық бостандықтар: прогрестің бағасы қандай?
АҚШ-та үлкен деректерге де мән беріледі және оның экономикалық даму әлеуетіне сенеді. Обаманың тұсында да үкімет жалпы сомасы 200 миллион доллар болатын алты федералды үлкен деректер бағдарламасын іске қосты.
Дегенмен, үлкен және жеке деректерді қорғаумен мұнда бәрі оңай емес. 11 жылдың 2011 қыркүйегіндегі оқиға бетбұрыс болды. Дәл сол кезде мемлекет арнайы қызметтерге өз азаматтарының жеке деректеріне шектеусіз қол жеткізуді қамтамасыз етті деген пікір бар.
2007 жылы «Терроризмге қарсы күрес туралы» Заң қабылданды. Сол жылдан бастап PRISM ФБР мен ЦРУ-ның қарамағында пайда болды - бұл әлеуметтік желілердің барлық пайдаланушылары, сондай-ақ Microsoft, Google, Apple, Yahoo қызметтері және тіпті телефон туралы жеке деректерді жинайтын ең озық сервистердің бірі. жазбалар. Дәл осы база туралы бұрын жобалық топта жұмыс істеген Эдвард Сноуден сөз сөйледі.
Чаттарда, электрондық пошталарда сөйлесулер мен хабарламалардан басқа, бағдарлама геолокация деректерін, шолғыш тарихын жинайды және сақтайды. АҚШ-та мұндай деректер жеке деректерге қарағанда әлдеқайда аз қорғалған. Бұл деректердің барлығын Силикон алқабындағы IT алпауыттары жинап, пайдаланады.
Сонымен қатар, әлі күнге дейін үлкен деректерді пайдалануды реттейтін заңдар мен шаралардың бірыңғай пакеті жоқ. Барлығы әрбір нақты компанияның құпиялылық саясатына және деректерді қорғау және пайдаланушыларды анонимизациялау бойынша ресми міндеттемелерге негізделген. Сонымен қатар, әр штаттың осыған байланысты өз ережелері мен заңдары бар.
Кейбір штаттар әлі де өз азаматтарының деректерін, кем дегенде корпорациялардан қорғауға тырысады. Калифорнияда 2020 жылдан бері елдегі деректерді қорғаудың ең қатаң заңы бар. Оған сәйкес, интернет пайдаланушылар компаниялар өздері туралы қандай ақпаратты жинайтынын, оны қалай және не үшін пайдаланатынын білуге құқылы. Кез келген пайдаланушы оны жоюды немесе жинауға тыйым салуды сұрауы мүмкін. Бір жыл бұрын ол полиция мен арнайы қызметтің жұмысында бет-әлпетті тану жүйесін қолдануға да тыйым салған болатын.
Деректерді анонимизациялау - американдық компаниялар қолданатын танымал құрал: деректер анонимделген кезде және одан нақты адамды анықтау мүмкін емес. Дегенмен, бұл компанияларға деректерді жинау, талдау және коммерциялық мақсатта қолдану үшін үлкен мүмкіндіктер ашады. Сонымен бірге, құпиялылық талаптары оларға енді қолданылмайды. Мұндай деректер арнайы биржалар мен жеке брокерлер арқылы еркін сатылады.
Федералды деңгейде деректерді жинау мен сатудан қорғау үшін заңдарды итермелеу арқылы Америка барлығымызға әсер ететін техникалық мәселелерге тап болуы мүмкін. Сонымен, сіз телефонда және қолданбаларда орынды бақылауды өшіре аласыз, бірақ бұл деректерді тарататын спутниктер туралы не деуге болады? Қазір олардың шамамен 800-і орбитада және оларды өшіру мүмкін емес: осылайша біз Интернетсіз, байланыссыз және маңызды деректерсіз, соның ішінде алдағы дауылдар мен дауылдардың суреттерінсіз қаламыз.
Қытайда киберқауіпсіздік туралы заң 2017 жылдан бері күшінде. Ол, бір жағынан, интернет-компанияларға олардың келісімімен пайдаланушылар туралы ақпаратты жинауға және сатуға тыйым салады. 2018 жылы олар тіпті еуропалық GDPR-ге ең жақын болып саналатын жеке деректерді қорғау бойынша спецификацияны шығарды. Алайда, спецификация заң емес, ережелер жиынтығы ғана және азаматтардың өз құқықтарын сотта қорғауына мүмкіндік бермейді.
Екінші жағынан, заң ұялы байланыс операторларына, интернет-провайдерлерге және стратегиялық кәсіпорындарға деректердің бір бөлігін ел ішінде сақтауды және оларды сұрау бойынша уәкілетті органдарға беруді талап етеді. Біздің елде осыған ұқсас нәрсе «Көктем заңы» деп аталады. Бұл ретте қадағалау органдары кез келген жеке ақпаратқа қол жеткізе алады: қоңыраулар, хаттар, чаттар, браузерлер тарихы, геолокация.
Жалпы алғанда, Қытайда жеке ақпаратты қорғауға қатысты 200-ден астам заңдар мен ережелер бар. 2019 жылдан бастап барлық танымал смартфон қолданбалары заңға қайшы түрде пайдаланушы деректерін жинаса, тексеріліп, бұғатталды. Пайдаланушы қалаулары негізінде хабарламалар арнасын құрайтын немесе жарнамаларды көрсететін қызметтер де қызмет аясына жатады. Желідегі ақпаратқа қолжетімділікті барынша шектеу үшін елімізде заңға сәйкес интернет-трафикті сүзгіден өткізетін «Алтын қалқан» бар.
2019 жылдан бастап Қытай шетелдік компьютерлер мен бағдарламалық қамтамасыз етуден бас тарта бастады. 2020 жылдан бастап қытайлық компаниялардан бұлтты есептеулерге көшу, сондай-ақ IT-жабдықтардың ұлттық қауіпсіздікке әсері туралы егжей-тегжейлі есеп беру талап етілді. Мұның бәрі Қытай жеткізушілерінің 5G жабдықтарының қауіпсіздігіне күмән келтірген АҚШ-пен сауда соғысы аясында.
Мұндай саясат әлемдік қоғамдастықта қабылданбауды тудырады. ФБР қытайлық серверлер арқылы деректерді беру қауіпсіз емес екенін айтты: оған жергілікті барлау агенттіктері қол жеткізе алады. Одан кейін халықаралық корпорациялар, соның ішінде Apple алаңдаушылық білдірді.
Human Rights Watch дүниежүзілік құқық қорғау ұйымы Қытайдың «жалпы мемлекеттік электронды бақылау желісін және Интернетті цензураның күрделі жүйесін» құрғанын атап көрсетеді. Олармен БҰҰ-ға мүше 25 мемлекет келіседі.
Ең жарқын мысал – Шыңжаң мемлекеті 13 миллион ұйғырды, мұсылман ұлттық азшылығын бақылайды. Бетті тану, барлық қозғалыстарды қадағалау, әңгімелесу, хат алмасу және репрессия қолданылады. «Әлеуметтік несие» жүйесі де сынға ұшырайды: түрлі қызметтерге қолжетімділік, тіпті шетелге ұшулар тек сенімділік рейтингі жеткілікті адамдар үшін қолжетімді болған кезде – мемлекеттік қызмет тұрғысынан.
Басқа мысалдар бар: мемлекеттер жеке бостандықтар мен бәсекелестікті мүмкіндігінше қорғауға тиіс бірыңғай ережелерге келіскен кезде. Бірақ мұнда, олар айтқандай, нюанстар бар.
Еуропалық GDPR әлемнің деректерді жинау және сақтау тәсілін қалай өзгертті
2018 жылдан бастап Еуропалық Одақ GDPR – деректерді қорғаудың жалпы ережесін қабылдады. Ол желідегі пайдаланушы деректерін жинауға, сақтауға және пайдалануға қатысты барлық нәрсені реттейді. Заң бір жыл бұрын күшіне енген кезде, ол адамдардың интернеттегі құпиялылығын қорғайтын әлемдегі ең қатал жүйе болып саналды.
Заңда Интернет пайдаланушыларының деректерін жинау мен өңдеудің алты құқықтық негіздері көрсетілген: мысалы, жеке келісім, заңды міндеттер және өмірлік маңызды мүдделер. Сондай-ақ Интернет қызметтерінің әрбір пайдаланушысы үшін сегіз негізгі құқық бар, соның ішінде деректер жинау, өзіңіз туралы деректерді түзету немесе жою туралы хабардар болу құқығы.
Компаниялар қызмет көрсету үшін қажетті деректердің ең аз мөлшерін жинауға және сақтауға міндетті. Мысалы, интернет-дүкен тауарды жеткізу үшін сізден саяси көзқарастарыңызды сұрауға міндетті емес.
Барлық жеке деректер қызметтің әрбір түрі үшін заң стандарттарына сәйкес қауіпсіз қорғалуы керек. Сонымен қатар, бұл жерде жеке деректер басқа нәрселермен қатар орналасқан жер туралы ақпарат, этникалық, діни сенімдер, браузер кукилерін білдіреді.
Тағы бір қиын талап - деректердің бір қызметтен екіншісіне тасымалдануы: мысалы, Facebook фотосуреттеріңізді Google Photos қолданбасына тасымалдай алады. Бұл опцияны барлық компаниялар төлей алмайды.
GDPR Еуропада қабылданғанымен, ол ЕО аумағында жұмыс істейтін барлық компанияларға қолданылады. GDPR ЕО азаматтарының немесе резиденттерінің жеке деректерін өңдейтін немесе оларға тауарлар немесе қызметтер ұсынатын кез келген адамға қолданылады.
IT саласын қорғау үшін жасалған заң ең жағымсыз салдарға айналды. Бірінші жылдың өзінде Еуропалық комиссия 90-нан астам компанияға жалпы сомасы 56 миллион еуродан астам айыппұл салды. Оның үстіне ең жоғары айыппұл 20 миллион еуроға дейін жетуі мүмкін.
Көптеген корпорациялар Еуропада олардың дамуына елеулі кедергілер тудырған шектеулерге тап болды. Олардың арасында Facebook, сондай-ақ British Airways және Marriott қонақ үйлер желісі болды. Бірақ, ең алдымен, заң шағын және орта бизнеске әсер етті: олар өздерінің барлық өнімдері мен ішкі процестерін оның нормаларына сәйкес келтіруі керек.
GDPR тұтас бір саланы тудырды: бағдарламалық қамтамасыз ету мен онлайн қызметтерді заңға сәйкес келтіруге көмектесетін заң фирмалары мен консалтингтік фирмалар. Оның аналогтары басқа аймақтарда пайда бола бастады: Оңтүстік Корея, Жапония, Африка, Латын Америкасы, Австралия, Жаңа Зеландия және Канада. Құжат АҚШ-тың, еліміздің және Қытайдың осы саладағы заңнамасына үлкен әсер етті.
Үлкен деректер мен АИ саласындағы технологияларды қолданудың және қорғаудың халықаралық тәжірибесі кейбір шектен тұрады деген әсер қалдыруы мүмкін: IT компанияларына толық бақылау немесе қысым, жеке ақпаратқа қол сұғылмаушылық немесе мемлекет пен корпорациялар алдында толық қорғансыздық. Дәл емес: жақсы мысалдар да бар.
AI және үлкен деректер Интерпол қызметінде
Халықаралық қылмыстық полиция ұйымы – қысқаша айтқанда Интерпол – әлемдегі ең ықпалды ұйымдардың бірі. Оған 192 мемлекет кіреді. Ұйымның негізгі міндеттерінің бірі – дүние жүзіндегі құқық қорғау органдарына қылмыстың алдын алу мен тергеуге көмектесетін мәліметтер қорын құрастыру.
Интерполдың қарамағында 18 халықаралық база бар: лаңкестер, қауіпті қылмыскерлер, қару-жарақ, ұрланған өнер туындылары мен құжаттар. Бұл деректер миллиондаған түрлі көздерден жиналады. Мысалы, Dial-Doc жаһандық цифрлық кітапханасы ұрланған құжаттарды, ал Эдисон жүйесі жалған құжаттарды анықтауға мүмкіндік береді.
Қылмыскерлер мен күдіктілердің қозғалысын қадағалау үшін бет-әлпетті тану жетілдірілген жүйесі қолданылады. Ол 160-тан астам елдегі фотосуреттер мен басқа жеке деректерді сақтайтын дерекқорлармен біріктірілген. Оны бет пішіні мен пропорцияларын салыстыратын арнайы биометриялық қолданба толықтырады, осылайша сәйкестік барынша дәл болады.
Сондай-ақ, тану жүйесі бетті өзгертетін және оны анықтауды қиындататын басқа да факторларды анықтайды: жарықтандыру, қартаю, макияж және макияж, пластикалық хирургия, маскүнемдік пен нашақорлықтың салдары. Қателерді болдырмау үшін жүйе іздеу нәтижелері қолмен тексеріледі.
Жүйе 2016 жылы енгізілді, қазір Интерпол оны жетілдіру бойынша белсенді жұмыс жүргізуде. Халықаралық сәйкестендіру симпозиумы екі жылда бір рет өткізіледі, ал Face Expert жұмыс тобы жылына екі рет елдер арасында тәжірибе алмасады. Тағы бір перспективті даму - дауысты тану жүйесі.
Біріккен Ұлттар Ұйымының Халықаралық зерттеу институты (UNICRI) және Жасанды интеллект және робототехника орталығы халықаралық қауіпсіздік саласындағы соңғы технологияларға жауапты. Сингапур Интерполдың ең ірі халықаралық инновациялық орталығын құрды. Оның әзірлемелері арасында көшедегі адамдарға көмектесетін полиция роботы, сондай-ақ қылмысты болжауға және алдын алуға көмектесетін AI және үлкен деректер технологиялары бар.
Мемлекеттік қызметтерде үлкен деректер тағы қалай қолданылады:
NADRA (Пәкістан) – тиімді әлеуметтік қолдау, салықтық және шекаралық бақылау үшін пайдаланылатын азаматтардың мультибиометриялық деректерінің базасы.
АҚШ-тағы Әлеуметтік қамсыздандыру басқармасы (SSA) мүгедектік туралы шағымдарды дәлірек өңдеу және алаяқтарды азайту үшін үлкен деректерді пайдаланады.
АҚШ Білім департаменті нормативтік құжаттарды өңдеу және олардағы өзгерістерді бақылау үшін мәтінді тану жүйелерін пайдаланады.
FluView – тұмау эпидемияларын бақылауға және бақылауға арналған американдық жүйе.
Шын мәнінде, үлкен деректер мен жасанды интеллект бізге көптеген салаларда көмектеседі. Олар кептеліс немесе көп адамдар туралы хабарлайтын онлайн қызметтерге негізделген. Медицинадағы үлкен деректер мен AI көмегімен олар зерттеулер жүргізеді, дәрі-дәрмектер мен емдеу хаттамаларын жасайды. Олар барлығына ыңғайлы болу үшін қалалық ортаны және көлікті ұйымдастыруға көмектеседі. Олар ұлттық ауқымда экономиканы, әлеуметтік жобаларды және техникалық жаңалықтарды дамытуға көмектеседі.
Сондықтан үлкен деректер қалай жиналады және қолданылады, сондай-ақ онымен жұмыс істейтін AI алгоритмдері туралы мәселе өте маңызды. Сонымен қатар, осы саланы реттейтін ең маңызды халықаралық құжаттар жақында – 2018-19 жылдары қабылданды. Қауіпсіздік үшін үлкен деректерді пайдаланумен байланысты негізгі дилемманың біржақты шешімі әлі жоқ. Бір жағынан, барлық сот шешімдері мен тергеу әрекеттерінің ашықтығы, ал екінші жағынан, жеке деректерді және жарияланған жағдайда адамға зиян тигізуі мүмкін кез келген ақпаратты қорғау. Сондықтан әрбір мемлекет (немесе мемлекеттер одағы) бұл мәселені өзінше шешеді. Және бұл таңдау, көбінесе, алдағы онжылдықтардағы бүкіл саясат пен экономиканы анықтайды.
Trends Telegram арнасына жазылыңыз және технология, экономика, білім және инновацияның болашағы туралы ағымдағы трендтер мен болжамдардан хабардар болыңыз.